n8n 기초 사용법부터 AI 연동까지 완벽 가이드

목차

• n8n이란? 기본 개념 이해하기
• n8n 설치 및 설정 방법 완전정복
• n8n 워크플로우 만들기 실전 가이드
• n8n Open API 연동 심화 활용
• n8n 인증 및 연결 설정 팁
• 2025년 최신 기술: n8n과 AI Agent 연동하기
• n8n을 활용한 혁신적인 업무 자동화 사례
• n8n vs Zapier 비교 분석 (2025년 최신)
• n8n 자동화 최적화 팁: 더 빠르고 안정적으로
• 실무에서 바로 적용하는 고급 활용법
• 결론: 자동화, 이제 당신의 경쟁력입니다
• 자주 묻는 질문 (FAQ)

2025년 현재, 업무 자동화 시장은 AI 기반 워크플로우와 노코드(No-code) 플랫폼을 중심으로 빠르게 재편되고 있습니다. 이러한 변화의 중심에 있는 n8n은 개발자가 아니더라도 쉽게 사용할 수 있는 시각적 인터페이스, 수많은 서비스와의 뛰어난 연동성, 그리고 오픈소스가 제공하는 무한한 확장성을 무기로 자동화 트렌드를 이끌고 있습니다. 이 가이드는 n8n 기초 사용법부터 시작해, 최신 AI Agent 및 MCP(Model Context Protocol) 연동과 같은 고급 기술까지 체계적으로 학습할 수 있는 로드맵을 제공합니다. 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 예제와 사례를 통해, 당신을 자동화 전문가로 만들어 드릴 것입니다.

n8n이란? 기본 개념 이해하기

n8n은 오픈소스 기반의 노코드 자동화 플랫폼으로, 코딩 없이 반복적인 업무를 자동화하는 강력한 도구입니다. 사용자는 마치 블록을 조립하듯, 워크플로우라는 캔버스 위에 노드(Node)를 끌어다 놓는 방식으로 데이터 처리, API 호출, 외부 서비스 연결 등 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 개발 지식이 없는 사람도 자신만의 디지털 트랜스포메이션을 이끌어 갈 수 있습니다.

n8n의 핵심 구조는 워크플로우(Workflow), 노드(Node), 그리고 연결(Connection)이라는 세 가지 요소로 이루어집니다.

• 워크플로우(Workflow): 자동화 작업의 전체적인 흐름을 담는 캔버스입니다.
• 노드(Node): 워크플로우를 구성하는 개별 작업 단위입니다.
  • 트리거(Trigger): 자동화가 시작되는 지점을 정의합니다. 특정 시간이 되거나, 새로운 이메일이 도착하거나, 웹훅(Webhook)이 호출되는 등 다양한 이벤트를 시작점으로 설정할 수 있습니다.
  • 액션(Action): 데이터를 가공하거나 다른 서비스로 전달하는 등 실질적인 작업을 수행하는 노드입니다.
• 연결(Connection): 노드와 노드를 이어 데이터가 흘러가는 길을 만들어 줍니다. 이 연결을 통해 데이터의 흐름과 작업 순서를 한눈에 파악할 수 있습니다.

n8n은 단순한 자동화 툴을 넘어섭니다. Zapier나 Power Automate와 같은 다른 서비스와 비교했을 때, n8n은 별도의 코딩 없이도 복잡한 조건에 따라 작업을 분기하거나, 대량의 데이터를 효율적으로 처리하는 데 특히 강점을 보입니다. 이는 시각적인 편리함과 높은 수준의 커스터마이징, 그리고 오픈소스 커뮤니티의 풍부한 확장성이 결합된 결과입니다.

n8n 설치 및 설정 방법 완전정복

n8n을 시작하기 위한 첫 단계는 바로 설치입니다. 사용 환경과 목적에 따라 가장 적합한 설치 방식을 선택할 수 있습니다.

설치 방식 선택: 로컬 vs 클라우드

• 로컬 설치 (Self-Hosted): 개인 컴퓨터나 회사 서버에 직접 설치하는 방식입니다. 워크플로우를 자유롭게 수정하고, 데이터를 외부로 노출하지 않아 보안을 강력하게 제어해야 할 때 적합합니다.
• 클라우드 (n8n.cloud): n8n에서 직접 제공하는 클라우드 서비스를 이용하는 방식입니다. 설치나 서버 유지보수에 대한 부담 없이 가입 즉시 사용할 수 있어 빠르고 편리합니다.

Docker를 이용한 최신 로컬 설치법 (2025년 기준)

Docker는 n8n을 가장 안정적이고 편리하게 설치하는 방법입니다. 아래 명령어를 터미널에 입력하기만 하면 몇 분 안에 n8n 실행 준비가 완료됩니다.

docker run -it --rm \
	--name n8n \
	-p 5678:5678 \
	-v ~/.n8n:/home/node/.n8n \
	n8nio/n8n:latest

이 명령어는 n8n 최신 버전을 다운로드하여 5678 포트로 실행하고, -v 옵션을 통해 워크플로우 데이터를 컴퓨터에 영구적으로 저장해 줍니다. 설치가 완료되면 웹 브라우저에서 http://localhost:5678 주소로 접속하여 관리자 계정을 생성하고 초기 설정을 진행할 수 있습니다.

npm을 이용한 설치

Node.js 환경에 익숙하다면 npm(Node Package Manager)으로도 간단히 설치할 수 있습니다.

npm install n8n -g
n8n start

보안 설정 및 환경 최적화

로컬 환경에서 n8n을 운영할 때는 보안 설정이 매우 중요합니다. 리버스 프록시(예: Nginx)를 사용하여 SSL/TLS 인증서를 적용하면 모든 통신을 암호화할 수 있습니다. 또한, 방화벽을 설정하여 지정된 포트 외의 접근을 차단하고, N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true 와 같은 환경 변수를 설정하여 n8n 접속 자체에 아이디와 비밀번호 인증을 추가하는 것이 좋습니다. 이를 통해 소중한 워크플로우와 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다.

n8n 워크플로우 만들기 실전 가이드

이제 n8n의 가장 핵심적인 기능인 워크플로우를 직접 만들어 보겠습니다. 여기서는 간단한 예시를 통해 워크플로우 생성의 기본 흐름을 익히고, 조건문, 에러 처리 등 실전에서 꼭 필요한 기능들을 살펴보겠습니다.

나의 첫 워크플로우: Cron 트리거와 이메일 알림

1. 워크플로우 생성: n8n 대시보드에서 “Create Workflow” 버튼을 클릭해 새로운 워크플로우 캔버스를 엽니다.
2. 트리거 노드 추가: 시작 노드(Start)를 클릭하고 ‘Cron’을 검색하여 추가합니다. Cron 노드는 ‘매일 오전 9시’처럼 지정된 시간에 워크플로우를 자동으로 실행시켜주는 트리거입니다.
3. 액션 노드 추가: ‘+’ 버튼을 눌러 새로운 노드를 추가하고 ‘Send Email’을 검색하여 선택합니다.
4. 노드 연결 및 설정: Cron 노드와 Send Email 노드를 드래그하여 연결합니다. Send Email 노드에서는 이메일 서비스 인증 정보를 입력하고, 받을 사람 주소, 제목, 본문 내용을 작성합니다.

데이터 전달과 표현식(Expression) 활용

n8n에서 데이터는 기본적으로 JSON 형식으로 노드와 노드 사이를 이동합니다. 이전 노드에서 전달받은 데이터를 다음 노드에서 사용하려면 표현식(Expression)을 사용해야 합니다. 예를 들어, {{ $json.fieldName }}와 같은 형태로 이전 노드의 특정 데이터 값을 손쉽게 가져와 동적인 워크플로우를 구성할 수 있습니다.

흐름 제어와 에러 핸들링

• 조건문 및 분기: ‘IF’ 노드나 ‘Switch’ 노드를 사용하면 특정 조건에 따라 워크플로우의 흐름을 나눌 수 있습니다. 예를 들어, 이메일 제목에 ‘긴급’이라는 단어가 포함된 경우에만 슬랙으로 알림을 보내도록 설정할 수 있습니다.
• 에러 핸들링: 자동화 프로세스가 예상치 못한 문제로 중단되는 것을 방지하기 위해 에러 핸들링은 필수입니다. ‘Error Trigger’ 노드를 설정하거나, ‘Try-Catch’와 유사한 로직을 구성하여 워크플로우 실행 실패 시 담당자에게 알림을 보내거나 재시도를 하도록 만들 수 있습니다.

n8n은 각 노드를 수동으로 실행하고 결과를 즉시 확인할 수 있는 강력한 디버깅 기능을 제공합니다. 이를 통해 복잡한 워크플로우도 단계별로 테스트하며 안정적으로 완성할 수 있습니다.

n8n Open API 연동 심화 활용

n8n의 진정한 힘은 다양한 외부 서비스와 자유롭게 데이터를 주고받을 수 있는 Open API 연동 기능에서 나옵니다. HTTP Request 노드를 활용하면 사실상 거의 모든 API 기반 서비스를 자동화 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

REST API 연동의 핵심: HTTP Request 노드

HTTP Request 노드는 n8n을 외부 세계와 연결하는 관문입니다. 이 노드 하나로 다음과 같은 상세한 API 호출 설정을 할 수 있습니다.

• Method: GET(데이터 조회), POST(데이터 생성), PUT(데이터 수정) 등 원하는 HTTP 요청 방식을 선택합니다.
• URL: API를 호출할 엔드포인트 주소를 입력합니다.
• Headers/Body: 인증 토큰을 담는 헤더나 전송할 데이터를 담는 바디를 JSON 형식으로 구성합니다.

외부 API를 호출하고 나면, 응답 데이터는 n8n 내부에서 즉시 사용 가능한 JSON 객체로 변환됩니다. 이 데이터를 ‘Set’이나 ‘Function’ 같은 노드로 필요한 부분만 추출하거나 가공하여 후속 작업에 바로 활용할 수 있습니다.

API 키/토큰의 안전한 관리: Credential Manager

API 연동 시 사용되는 API 키나 비밀번호 같은 민감한 정보는 워크플로우에 직접 입력하면 보안에 매우 취약합니다. n8n은 Credential Manager라는 안전한 저장소를 제공합니다. 여기에 인증 정보를 한 번만 등록해두면, 각 노드에서 해당 정보를 직접 노출하지 않고 안전하게 불러와 사용할 수 있어 보안성이 크게 향상됩니다.

실제 업무 적용 사례

• Gmail & Slack 연동: 특정 키워드가 포함된 메일이 수신되면, 내용을 분석하여 담당자에게 슬랙(Slack)으로 즉시 알림을 보냅니다.
• Notion 데이터 자동화: 구글 폼으로 새로운 응답이 제출될 때마다, Webhook 노드로 데이터를 실시간 수집하여 Notion 데이터베이스에 자동으로 정리하고 적재합니다.

n8n 인증 및 연결 설정 팁

외부 서비스와 n8n을 안전하게 연결하기 위해서는 ‘인증(Authentication)’ 과정이 필수적입니다. n8n은 OAuth 2.0, API 키 등 다양한 인증 방식을 지원하여, 거의 모든 서비스와 안전하게 통신할 수 있는 환경을 제공합니다.

OAuth 2.0 인증 설정하기

구글, 슬랙, 노션 등 많은 최신 서비스들은 OAuth 2.0 방식을 사용합니다. 사용자가 직접 아이디와 비밀번호를 n8n에 알려주지 않고, 서비스의 특정 기능에 대한 접근 ‘권한’만을 안전하게 부여하는 방식입니다.

1. n8n의 ‘Credentials’ 메뉴에서 연동할 서비스의 OAuth 2.0 옵션을 선택합니다.
2. 해당 서비스의 개발자 페이지에서 Client ID와 Client Secret을 발급받아 n8n에 입력합니다.
3. n8n이 제공하는 리다이렉션(Redirection) URL을 서비스에 등록하고 필요한 권한 범위를 지정합니다.
4. 인증 과정을 완료하면, n8n은 서비스와 통신할 수 있는 토큰을 발급받아 안전하게 관리합니다.

API 키 기반 인증 구성

API 키 방식은 서비스에서 발급받은 고유한 문자열 키를 이용해 인증하는 간편한 방법입니다. 이 API 키는 외부에 노출되어서는 안 될 중요한 정보이므로, 반드시 n8n의 Credentials 영역이나 서버의 환경 변수에 저장하여 안전하게 관리해야 합니다. 워크플로우 내에서는 저장된 키를 변수로 안전하게 참조할 수 있습니다.

인증 오류 발생 시 문제 해결 방법

• 인증 실패 로그 확인: 워크플로우 실행 시 인증 오류가 발생하면, 가장 먼저 에러 로그를 확인하여 원인을 파악해야 합니다.
• 토큰 만료 확인: OAuth 2.0 토큰은 유효 기간이 있는 경우가 많습니다. 토큰이 만료되었다면 재인증 절차를 통해 갱신해야 합니다.
• 권한 범위(Scope) 점검: 워크플로우에서 사용하려는 기능에 대한 접근 권한이 제대로 부여되었는지 확인합니다. 예를 들어, 구글 캘린더에 일정을 ‘쓰기’ 위한 권한이 부여되지 않았다면 일정 생성 노드는 실패하게 됩니다.

2025년 최신 기술: n8n과 AI Agent 연동하기

2025년 자동화의 가장 큰 화두는 단연 AI Agent와의 결합입니다. n8n은 Claude, GPT와 같은 강력한 대규모 언어 모델(LLM)을 워크플로우에 통합하여, 단순 반복을 넘어 지능적인 판단과 작업 수행이 가능한 ‘AI 자동화’를 구현할 수 있습니다.

MCP(Model Context Protocol)란?

MCP는 AI 에이전트와 n8n 같은 자동화 시스템이 서로의 맥락과 데이터를 원활하게 주고받기 위해 만들어진 일종의 ‘표준 통신 규약’입니다. 과거에는 각기 다른 AI 모델과 도구를 연결하기 위해 복잡한 개별 설정을 해야 했지만, MCP를 통해 AI는 워크플로우 전체의 흐름을 이해하고, 검색, 데이터 분석, API 호출 등 필요한 작업을 연속적으로 수행할 수 있게 됩니다. 이는 자동화 프로세스를 훨씬 더 유연하고 지능적으로 만듭니다.

n8n에서 Claude, GPT 연동하기

n8n에서 AI 모델을 연동하는 것은 매우 간단합니다.

1. HTTP Request 노드 활용: 각 AI 서비스에서 제공하는 API 엔드포인트를 HTTP Request 노드에 설정합니다.
2. 인증 정보 설정: Credentials에 해당 AI 서비스의 API 키를 안전하게 저장하고 노드에 연결합니다.
3. 프롬프트 구성: ‘Body’ 영역에 AI에게 전달할 프롬프트(명령어)와 모델 설정(예: model, max_tokens)을 JSON 형식으로 입력합니다. 이때, 이전 노드에서 받은 데이터를 표현식을 사용해 프롬프트에 동적으로 포함시킬 수 있습니다.

AI Agent 워크플로우 설계 원리: RAG

최신 AI 워크플로우의 핵심 기술 중 하나는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. RAG는 AI가 답변을 생성할 때, 단순히 기존에 학습한 데이터에만 의존하는 것이 아니라, 우리 회사 내부 데이터베이스나 최신 웹 검색 결과와 같은 외부 정보를 실시간으로 ‘검색(Retrieval)’하고, 그 내용을 바탕으로 훨씬 더 정확하고 신뢰도 높은 답변을 ‘생성(Generation)’하는 기술입니다.

예를 들어, ‘고객 문의 이메일 자동 분류 및 답변’ 워크플로우는 다음과 같이 설계할 수 있습니다.

1. 새로운 고객 문의 이메일이 도착하면 워크플로우가 시작됩니다.
2. n8n이 이메일 내용을 RAG 시스템에 전달합니다.
3. RAG 시스템은 내부 제품 매뉴얼 데이터베이스에서 질문과 가장 관련 있는 내용을 검색합니다.
4. 검색된 정보와 원래 질문을 함께 AI 모델(예: Claude)에 전달하여 답변 초안을 생성합니다.
5. 생성된 답변 초안을 담당자에게 슬랙으로 보내 검토를 요청하고, 승인 시 고객에게 자동으로 회신합니다.

n8n을 활용한 혁신적인 업무 자동화 사례

n8n은 단순 반복 업무를 줄이는 것을 넘어, 비즈니스 프로세스 전체를 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 실제로 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례를 통해 확인해 보겠습니다. 각 사례는 시간 절약, 인적 오류 감소, 그리고 궁극적으로 높은 ROI(투자 수익률)를 달성하는 데 기여합니다.

• 이메일 마케팅 자동화: 새로운 구독자가 뉴스레터를 신청하면, 해당 정보를 메일링 리스트(예: Mailchimp)에 자동으로 추가하고, 개인화된 환영 이메일을 즉시 발송합니다. 이를 통해 마케터는 콘텐츠 제작에 더 집중할 수 있습니다.
• CRM 데이터 동기화: 영업팀이 Notion에 새로운 고객 정보를 입력하면, 이 데이터가 Salesforce와 같은 CRM 시스템에 실시간으로 동기화됩니다. 데이터의 정합성을 유지하고 부서 간 협업 효율을 극대화합니다.
• 소셜 미디어 자동 포스팅: 미리 작성해 둔 콘텐츠를 지정된 시간에 맞춰 인스타그램, 트위터, 링크드인 등 여러 소셜 미디어 채널에 자동으로 예약 업로드합니다.
• 월간 보고서 자동 생성: 매월 말, 구글 시트의 매출 데이터와 타임시트 데이터를 자동으로 집계하고, 이를 바탕으로 시각화된 PDF 보고서를 생성하여 경영진에게 이메일로 자동 배포합니다.
• AI 기반 고객 문의 자동 분류: 고객센터로 접수되는 문의를 AI Agent가 분석하여 ‘결제’, ‘배송’, ‘기술 지원’ 등 유형별로 태그를 자동으로 부여하고, 각 담당팀의 칸반 보드(예: Trello)에 카드를 생성합니다.
• 실시간 재고 관리 알림 시스템: 쇼핑몰의 재고가 지정된 수량 이하로 떨어지면, ERP 시스템의 데이터를 감지하여 즉시 슬랙의 재고 관리 채널로 담당자에게 알림을 보냅니다.

이러한 자동화 프로세스들은 직원들이 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들어주며, 기업의 생산성을 획기적으로 향상시키는 원동력이 됩니다.

n8n vs Zapier 비교 분석 (2025년 최신)

업무 자동화 도구를 선택할 때 가장 많이 비교되는 대상은 n8n과 Zapier입니다. 두 도구 모두 훌륭하지만, 지향하는 바와 강점이 명확히 다릅니다. 2025년 최신 정보를 기준으로 두 플랫폼을 심층 비교하여 어떤 도구가 당신의 비즈니스에 더 적합한지 알아보겠습니다.

핵심 요약

• Zapier는 수많은 앱 연동과 쉬운 사용성을 바탕으로, 비개발자가 간단한 자동화 작업을 빠르게 구현하고 싶을 때 최고의 선택입니다.
• n8n은 비용 효율성, 데이터 주권 확보(자체 호스팅), 그리고 복잡한 비즈니스 로직을 자유롭게 구현하고 싶을 때 압도적인 강점을 보입니다. 특히 AI 모델을 깊이 있게 연동하거나 우리 회사만의 맞춤형 자동화가 필요하다면 n8n이 훨씬 더 강력한 솔루션입니다.

n8n 자동화 최적화 팁: 더 빠르고 안정적으로

워크플로우가 점점 더 복잡해지고 처리하는 데이터 양이 많아지면 성능 최적화는 선택이 아닌 필수가 됩니다. n8n 워크플로우를 더 빠르고 안정적으로 운영하기 위한 몇 가지 핵심적인 최적화 팁을 소개합니다.

• 워크플로우 성능 개선: 불필요한 노드는 과감히 제거하고, 여러 작업을 동시에 처리할 수 있는 경우 병렬 처리 구조를 설계하여 전체 실행 시간을 단축하세요.
• 메모리 사용량 최적화: 수천 개의 데이터를 한 번에 처리하면 메모리 부족 문제가 발생할 수 있습니다. ‘SplitInBatches’ 노드를 사용해 데이터를 작은 묶음(Batch)으로 나누어 순차적으로 처리하면 메모리 사용량을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
• 체계적인 에러 복구 및 재시도: ‘On Error’ 옵션을 활용하거나, ‘Try/Catch’와 유사한 로직을 구성하여 오류 발생 시 즉시 알림을 받거나, 일시적인 네트워크 문제 등을 고려해 자동으로 재시도하도록 설정하여 워크플로우의 안정성을 높이세요.
• 버전 관리 및 백업: 중요한 워크플로우는 Github와 연동하여 변경 이력을 관리하거나, 정기적으로 워크플로우 JSON 파일을 내보내기(Export)하여 백업해두는 습관이 중요합니다.
• 실시간 모니터링 및 로깅: 워크플로우의 각 실행 단계마다 중요한 로그를 기록하고, 실행 상태나 결과를 슬랙과 같은 채널로 전송하여 실시간으로 모니터링하면 문제 발생 시 신속하게 대응할 수 있습니다.
• 분산 처리를 통한 확장성 확보: 대규모 트래픽을 처리해야 한다면, 여러 n8n 인스턴스를 동시에 운영하는 분산 처리 아키텍처를 고려할 수 있습니다. 이를 통해 시스템의 부하를 분산시키고 확장성을 확보할 수 있습니다.

실무에서 바로 적용하는 고급 활용법

n8n의 기본 기능을 넘어, 여러 시스템을 유기적으로 결합하고 복잡한 비즈니스 요구사항을 해결하는 고급 활용법을 통해 자동화의 수준을 한 단계 끌어올릴 수 있습니다.

• 복잡한 비즈니스 로직 구현: 여러 단계의 ‘IF’ 노드와 ‘Switch’ 노드를 조합하고, 중간에 AI의 판단을 결합하여 사람의 개입이 필요한 복잡한 의사결정 과정을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 고객의 등급과 주문 금액에 따라 각기 다른 할인 쿠폰을 발급하고, 재고 상황을 실시간으로 체크하여 주문 가능 여부를 판단하는 워크플로우를 만들 수 있습니다.
• 다중 시스템 통합 시나리오: 하나의 워크플로우 안에서 ERP, CRM, 데이터베이스, 슬랙 등 여러 핵심 시스템을 동시에 연동합니다. 신규 주문이 ERP에 등록되면, CRM에서 고객 정보를 조회하고, 재고 데이터베이스를 업데이트한 뒤, 슬랙으로 담당팀에 알림을 보내는 통합 프로세스를 구축할 수 있습니다.
• 고급 데이터 변환 및 정제: ‘Function’ 노드나 ‘Set’ 노드를 활용하면, 여러 소스에서 가져온 데이터를 원하는 형태로 자유롭게 가공하고 정제할 수 있습니다. JavaScript 코드를 사용하여 복잡한 계산을 수행하거나, 흩어져 있는 데이터를 하나의 표준화된 JSON 객체로 통합(Aggregate)하는 작업이 가능합니다.
• 조건에 따른 동적 워크플로우: 입력되는 데이터의 값에 따라 실행되는 노드의 경로가 완전히 달라지는 동적 워크플로우를 설계할 수 있습니다. 이를 통해 단일 워크플로우로 수십 가지의 다른 케이스를 처리하는 고효율 자동화를 구현할 수 있습니다.

결론: 자동화, 이제 당신의 경쟁력입니다

이 글을 통해 n8n 기초 사용법부터 워크플로우 설계, 최신 AI Agent 연동, 그리고 실무 최적화 팁까지 n8n을 마스터하기 위한 체계적인 로드맵을 살펴보았습니다. n8n은 단순히 반복 업무를 줄여주는 도구를 넘어, 창의적인 아이디어를 현실로 만들고 비즈니스 프로세스를 혁신하는 강력한 엔진입니다.

2025년, AI와 자동화 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 오늘 배운 내용을 바탕으로 작게나마 자신만의 업무 자동화 워크플로우를 직접 설계하고 실행해 보시길 바랍니다. 추가적인 정보가 필요하다면 n8n 공식 문서와 활발한 커뮤니티 포럼을 적극 활용하는 것을 추천합니다. 이제 자동화는 선택이 아닌 필수 경쟁력입니다. n8n과 함께 당신의 업무 생산성을 새로운 차원으로 끌어올리세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. n8n은 완전 무료인가요?

A. n8n은 오픈소스 기반으로, 직접 서버에 설치(Self-Hosted)하여 사용하는 경우 무료입니다. 다만, 설치나 서버 유지보수 없이 편리하게 사용하고 싶다면 n8n에서 제공하는 유료 클라우드 플랜(n8n.cloud)을 이용할 수도 있습니다.

Q. 비개발자도 n8n을 쉽게 사용할 수 있나요?

A. 네, 가능합니다. n8n은 코딩 없이 시각적인 인터페이스(UI)에서 노드를 연결하는 방식으로 워크플로우를 만들기 때문에 비개발자도 충분히 사용할 수 있습니다. 물론, JavaScript 표현식이나 HTTP Request 노드를 깊이 있게 활용하면 더욱 복잡하고 강력한 자동화를 구현할 수 있습니다.

Q. n8n으로 어떤 종류의 AI 연동이 가능한가요?

A. n8n은 HTTP Request 노드를 통해 Claude, GPT 등 API를 제공하는 거의 모든 AI 모델과 연동할 수 있습니다. 이를 통해 단순한 텍스트 생성을 넘어, RAG(검색 증강 생성) 기술을 접목하여 내부 데이터를 기반으로 답변을 생성하거나, AI Agent가 워크플로우 내에서 지능적인 판단을 내리도록 설계하는 등 고급 AI 자동화가 가능합니다.

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